人工智能一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出，隨著50多年的發(fā)展，雖然前期進展緩慢，但是近幾年這個技術(shù)猶如風(fēng)暴般開始席卷整個市場，滲透到各行各業(yè)中，且越來越受到更多人士的關(guān)注與重視，同時，也為社會和企業(yè)帶來了方方面面的革新。

企業(yè)數(shù)據(jù)的價值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變

由于現(xiàn)在信息時代大數(shù)據(jù)被廣泛運用，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)成為企業(yè)中常見的職位，很多企業(yè)已經(jīng)組建出獨立的大數(shù)據(jù)部門。而隨著數(shù)據(jù)團隊的不斷壯大，數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師之間如何高效順暢地協(xié)作成為一個難題。

九章云極的創(chuàng)始人方磊在微軟工作期間發(fā)現(xiàn)了這個數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點，看到了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的藍海。2011 年，方磊開始在微軟 Bing 搜索部門工作，先后擔(dān)任過數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師。他發(fā)現(xiàn) Bing 內(nèi)部 800 多個數(shù)據(jù)工程師在一個名為 Aether 的系統(tǒng)上協(xié)作，這個平臺包含一萬多個模塊和幾十萬個項目，而整個團隊能夠有序地在同一個平臺進行協(xié)作，并且具備管理、資源調(diào)配和提高工作效率等諸多功能。

2013 年，方磊決定回國創(chuàng)業(yè)，在北京中關(guān)村創(chuàng)立了九章云極科技公司，希望搭建一個給數(shù)據(jù)科學(xué)團隊使用的協(xié)作辦公平臺，幫助企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師更好地協(xié)作。

目前在大多數(shù)企業(yè)中，數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在進行粗淺的數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)做成包含餅圖、折線圖等的可視化報表，進而指導(dǎo)業(yè)務(wù)。而隨著企業(yè)積累的數(shù)據(jù)越來越豐富，對數(shù)據(jù)分析的要求越來越高，過去的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。

方磊認為，企業(yè)數(shù)據(jù)的價值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析進入了 “增強分析” 階段，即通過機器學(xué)習(xí)或者人工智能增強數(shù)據(jù)分析能力。以往的可視化分析是通過視覺呈現(xiàn)產(chǎn)生洞察，但通過人工智能技術(shù)分析產(chǎn)生的洞察更強大，比如通過模型分析金融反欺詐中的數(shù)以億計的交易。

在這個大環(huán)境下，九章云極推出了 DataCanvas 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，希望幫助企業(yè)應(yīng)用 AI 進行智能化轉(zhuǎn)型。

為了降低企業(yè)應(yīng)用 AI 的難度，DataCanvas 提供了完整的機器學(xué)習(xí)平臺和 AI 模型生產(chǎn)化平臺，將數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練等一系列高難度的數(shù)據(jù)模型工作自動化。使用者不需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)背景和編程算法能力，只需借助 DataCanvas 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺上的 AutoML 建模功能，即可完成海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)模型全生命周期管理。

DataCanvas 更強大的功能還體現(xiàn)在實時數(shù)據(jù)處理上。例如，在每天生成海量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)，實時數(shù)據(jù)決策的需求尤為迫切：在刷信用卡的一剎那判斷出是否是盜刷，在瞬息萬變的股市中計算出最佳投資方案……都需要借助實時數(shù)據(jù)處理來保證。

阿里云在云棲大會發(fā)布RPA最新3.4版本，將與達摩院聯(lián)合探索人工智能領(lǐng)域

作為互聯(lián)網(wǎng)的龍頭老大之一阿里巴巴，9月26日,在2019年杭州云棲大會上，阿里云發(fā)布了RPA最新V3.4版本，全新升級了增加諸如錄屏審計、JAVA應(yīng)用錄制能力、達摩院OCR內(nèi)置組件、語法檢查與智能提示能力增強等功能。

RPA全名稱Robotic Process Automation，中文名叫機器人流程自動化，在信息化時代的助推下，市場反響愈演愈烈?，F(xiàn)場，阿里云智能高級技術(shù)專家申峰再次明確了阿里云RPA的定位，即專業(yè)、智能、被集成。

在“專業(yè)性”上，阿里云RPA在產(chǎn)品上提供行業(yè)頂級的穩(wěn)定精準(zhǔn)的“錄制”能力，豐富的SDK，便捷式的編碼開發(fā)和可視化開發(fā)能力，在部署上提供了行業(yè)領(lǐng)先的阿里云Docker部署方式，客戶端可以訪問外網(wǎng)環(huán)境，但負載均衡器、nginx反向代理器、數(shù)據(jù)庫等部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，應(yīng)用程序加密存儲在數(shù)據(jù)庫中，將內(nèi)外網(wǎng)訪問隔離，大大提高了系統(tǒng)的安全性。此外，阿里云RPA團隊獨家研發(fā)的“跨網(wǎng)傳輸機器人”成為亮點之一，可實現(xiàn)外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)在完全隔離情況下的數(shù)據(jù)傳輸，極大提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/span>

在“智能性”上，在人工智能領(lǐng)域的探索，阿里云RPA開始了IPA（智能流程自動化）的發(fā)展之路，與阿里云達摩院強強聯(lián)合，計劃共同拓展在人工智能領(lǐng)域落地場景，將OCR/NLP/深度學(xué)習(xí)/語音識別等技術(shù)加以融合。目前已經(jīng)在“城市大腦”、語義分析等高精尖技術(shù)領(lǐng)域開始應(yīng)用和試點，未來可期。

在“被集成”上，阿里云RPA聚焦于伙伴生態(tài)建設(shè)上，產(chǎn)品充分被合作伙伴的解決方案集成，目前已經(jīng)10余家具備自交付、具備行業(yè)咨詢能力的合作伙伴重磅加盟，這將進一步擴大阿里云RPA在全國乃至全球的快速擴張和落地。例如阿里云RPA和伙伴共同合作下落地了諸如螞蟻金服、菜鳥等標(biāo)桿客戶，在金融領(lǐng)域，阿里云RPA在銀行金融領(lǐng)域推出個貸機器人、自動化測試機器人、對賬機器人等銀行業(yè)務(wù)整套自動化解決方案，先后在各大金融銀行機構(gòu)落地實施。

5G時代：七次信息技術(shù)革命

語言成就人類，文字創(chuàng)建文明，印刷術(shù)推動古代文明，無線電引領(lǐng)近代文明，電視機推進現(xiàn)代文明，而互聯(lián)網(wǎng)則引爆了當(dāng)代文明。

今天我們站在一個信息技術(shù)革命的全新起點，這就是第七次信息技術(shù)革命，而第七次信息技術(shù)革命就是智能互聯(lián)網(wǎng)。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的主要任務(wù)是實現(xiàn)高速度的信息傳輸；而智能互聯(lián)網(wǎng)是一種新的信息傳輸體系，由移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)和智能學(xué)習(xí)等共同構(gòu)建。

移動互聯(lián)徹底打破空間限制，讓使用場景成倍擴張。就如我們現(xiàn)在所用的手機，打電話只是最基本的功能，而進行萬物信息傳遞、移動支付，并且兼具各種多媒體應(yīng)用，成為人們工作和生活中必不可少的萬用機，才是它的真正用途。

隨著智能手機的普及，智能互聯(lián)網(wǎng)初見端倪，各種移動智能產(chǎn)品開始影響著各個行業(yè)，并且將逐步實現(xiàn)人-物互聯(lián)和萬物互聯(lián)。

移動互聯(lián)將帶來多米諾骨牌一般的效應(yīng)，推動著變幻莫測卻又有跡可循的信息時代向前發(fā)展。

智能感應(yīng)是物聯(lián)網(wǎng)成功的基石。

單從“感應(yīng)”這一點來說，其能力就已經(jīng)無處不在，光是一款智能手機，就帶有重力感應(yīng)、壓力感應(yīng)、觸摸感應(yīng)、輻射感應(yīng)、影像感應(yīng)、人臉識別等諸多功能，并且還能通過各種智能識別，對外界進行感知。

智能感應(yīng)就是要把對世界的認知，從人的器官通過機器模擬出來，并且延伸得更遠、更強。

可以確定的是，隨著第七次信息革命的到來，更多的智能產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)；而有的產(chǎn)品，還沒等到物聯(lián)網(wǎng)的輝煌時刻到來，就已經(jīng)在一輪輪殘酷的廝殺中被淘汰。

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)還只是信息傳輸，我們只關(guān)注到信息的流動，而很少關(guān)注信息的存儲和分析。

而5G時代的云存儲技術(shù)，幫助我們記錄著日常發(fā)生的一切，形成的大數(shù)據(jù)，將重建人類社會新秩序和人類認知世界的基礎(chǔ)。

京東的成功，一大關(guān)鍵源自于它自主研發(fā)起來的一整套物流技術(shù)，這套技術(shù)囊括全部購物配送流程和全價值鏈。從前端交易，到產(chǎn)品供應(yīng)鏈，再進入到核心的倉儲、配送、客服和售后體系，最終細化到每個用戶的購物和瀏覽記錄。

在這一系列過程中產(chǎn)品的數(shù)據(jù)積累，是京東大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)保障。京東可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的存儲判斷出客戶的購物情緒，從而為該客戶配備擅長處理相關(guān)情緒的客服；還可以通過大數(shù)據(jù)將客戶劃分為不同群體，并針對不同的群體，推送不同的優(yōu)惠券、相關(guān)服務(wù)和產(chǎn)品；甚至可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，精確預(yù)測出用戶下一步鼠標(biāo)會點擊哪一個菜單。

大數(shù)據(jù)的海量性、多維性和全面性，注定會催生出新事物，這個新事物就是凌駕于它之上的智能學(xué)習(xí)。

智能學(xué)習(xí)是在對大數(shù)據(jù)進行大量分析的前提下，通過總結(jié)進行最優(yōu)選擇，找到高效率、低成本、方便快捷的路徑。

而提起智能學(xué)習(xí)，最令人激動的、注定被載入史冊的，無疑是大名鼎鼎的阿爾法狗。阿爾法狗主要采用多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛樹搜索法，根據(jù)落子選擇器和棋局評估器，進行自我深度智能學(xué)習(xí)。

2016年3月，阿爾法狗對戰(zhàn)韓國頂級棋手李世石九段，最終以4:1輕松勝出。最后，李世石無奈說出機器的冷酷令他“有種再也不想跟它比賽的感覺”。

智能學(xué)習(xí)讓機器超越人類成為可能。

人工智能將整合移動互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)、智能學(xué)習(xí)的能力，形成一種全新的能力，這種能力能夠滲透到社會生活的每一個角落，影響和改變世界的進程。

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